Für ein Stahlbauunternehmen entwickelte unser Team eine Azure-basierte KI-Plattform, die Ausschreibungen und Marktbewegungen täglich automatisiert analysiert und bewertet. Mehrere Stunden manuelle Recherche wurden zu einem automatisierten Prozess.
| Kategorie | Details |
|---|---|
| Deployment | Azure Kundenumgebung |
| Datenquellen | Ausschreibungsportale, Webcrawler, Google News, öffentliche Verzeichnisse, interne Dokumente |
| Fokus | Projektbewertung, Priorisierung, Marktfrüherkennung |
| Technologien | Azure OpenAI, Azure Functions, PostgreSQL |
Das Vertriebs- und Ausschreibungsteam unseres Kundens investierte bisher täglich ein bis zwei Stunden in manuelle Markt- und Projektrecherche. Relevante Informationen mussten aus unterschiedlichen Quellen händisch zusammengetragen, bewertet und priorisiert werden. Dabei bestand immer das Risiko, Marktbewegungen zu spät zu erkennen, Ressourcen in nicht realisierbare Projekte zu investieren oder sich eröffnende Chancen zu übersehen.
Unsere Aufgabe: Die Überführung der Marktbeobachtung von einer manuellen Routine in einen KI-basierten, strukturierten und automatisierten Entscheidungsprozess mit nachvollziehbarer Logik.
Ein webbasiertes Portal mit Authentifizierung wurde entwickelt, das frei konfigurierbare Quellen integriert. Ausschreibungsportale, Webcrawler, Google News, öffentliche Verzeichnisse und interne Dokumente werden aggregiert und automatisiert abgerufen.
Die Verarbeitung der gesammelten Informationen erfolgt über Azure Functions in mehreren Schritten: Aggregation und Abruf aller angebundenen Quellen, Klassifikation der Inhalte mittels Azure OpenAI, Matching neuer Informationen mit bestehenden Projekten, Bewertung in High- und Low-Potential inklusive Begründung und Quellenangabe. Das System läuft vollständig in der Azure-Umgebung des Kunden als klar definierter Workflow mit nachvollziehbarer Entscheidungslogik.
Die neue Plattform transformiert stundenlange tägliche Recherche in einen automatisierten, KI-gestützten Entscheidungsprozess im operativen Einsatz.